医·从心启

让每位患者的医疗之路更清晰、更安全、更温暖。

关于平等人工智能®
平等人工智能®

关于平等人工智能®

MedLoop是一款深度融合医学大模型、将科研能力嵌入全流程临床场景的智能平台,核心实现数据采集、专家标注、模型训练与临床推理的闭环运行。

核心闭环架构

四层联动的一体化闭环架构,各层协同运作,实现临床与科研的深度融合。

临床应用层

覆盖院前、院中、院后全就医流程,为医生端、患者端提供智能化功能,同时采集临床真实世界数据与决策标签。

数据标注层

融合隐式标注(医生诊疗行为)与显式标注(专家专业标注),形成统一标注体系。

模型训练层

以EDC为核心,基于临床标注数据完成队列定义、变量管理,开展模型训练与评估。

临床推理层

将训练完成的模型部署至临床场景,提供智能支持,同时收集反馈持续优化。

全流程临床应用能力

医生端:院前-院中-院后全周期管理

围绕提效率、稳质控、可沉淀三大核心价值。

院前:预问诊规范化管理

症状引导式问卷,OCR+LLM抽取结构化数据,形成清晰患者画像。

院中:临床智能助手赋能

自动生成病历,调用专家共识知识库,提供循证+AI决策支持。

院后:随访+康复+复诊联动

自定义随访计划,AI随访减负,智能复诊提醒,追踪康复依从性。

专业科研支撑能力

将科研能力深度嵌入临床流程,让临床数据成为科研资产。

EDC研究管理中枢

支持队列管理、智能数据采集、变量管理,实现标准化采集与治理。

多模态数据标注

提供影像、波形、文本等专业显式标注平台,配备专家复核机制。

模型训练与评估

从队列定义到模型部署的全流程训练,支持病种/子任务模型研发。

合规化数据导出

制定标准化数据导出流程,兼顾数据合规与科研效率,支持数据复用。

三大科研项目落地

冠脉造影AI辅助诊断示例
冠脉造影AI辅助诊断示例
“血管识别-狭窄分级-血流评估”一体化算法,提升诊断效率与手术规划精度。

冠脉造影AI辅助诊断

“血管识别-狭窄分级-血流评估”一体化算法,提升诊断效率与手术规划精度。

麻醉大模型示例
麻醉大模型示例
情境感知的麻醉决策支持系统,实现监护报警的智能识别与成因分析。

麻醉大模型

情境感知的麻醉决策支持系统,实现监护报警的智能识别与成因分析。

房颤消融异常识别示例
房颤消融异常识别示例
自动分类心电图片段、标注异常区域,辅助快速精准定位消融靶点。

房颤消融异常识别

自动分类心电图片段、标注异常区域,辅助快速精准定位消融靶点。

数据安全与合规保障

院内安全域+云端合规域的双域体系,提供三种部署模式。

零存储推理模式

HIS数据不出院、不入云,仅在院内完成推理。

院内部署+科研域

院内搭建独立科研库,EDC院内隔离运行,自主训练模型。

混合模式

院内完成核心诊疗推理,云端开展院后随访,逻辑隔离。

合作与收费模式

按节点组合+按部署模式定价,兼顾灵活性与性价比。

节点订阅

按需订阅门诊、院中、院后AI模块及EDC能力,年度服务制。

部署与合规

一次性部署配置费 + 年度平台服务费。

科研增值

为定制化科研项目提供专属工程技术与数据治理支持。

创始人寄语

很多人在身体出现问题时,不懂医学,也没有医院里的“熟人”可以问,只能在信息碎片中独自摸索、焦虑等待。
我创办“平等人工智能”,就是为了改变这种不平等。我们相信,每个人都应获得清晰、可信、可负担的医疗建议——无论你来自哪里,说什么语言,有没有“关系”。
我们的智能系统围绕这一目标而设计:它不取代医生,但它可以抵达医生无法触及的地方。
医学,是这个世界上最伟大的存在,也印证着人类不屈的意志。我希望有一天,我们的技术能让再遥远的角落,也有人被看见、被照顾、被救治。
Founder

牛津大学毕业生|中伟新材料人工智能专家工程师|平等人工智能创始人

更智慧的医疗,更公平的世界。

—— 刘茜文

临床与科研合作专家

为了让AI真正服务临床一线,平等人工智能与来自医疗与科研一线的专家团队紧密合作,将每一项技术落脚于真实照护的需求中。

安波

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博士、教授,南洋理工大学人工智能系主任、博士生导师,人工智能交叉研究院联席院长

平等人工智能合作专家。安教授长期从事多智能体系统、博弈论算法与强化学习研究,致力于推动人工智能在医疗、金融与公共安全等领域的真实应用。在NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等国际顶级会议发表论文超过150篇,曾获IFAAMAS杰出博士论文奖、AAMAS最佳应用论文奖、INFORMS Daniel H. Wagner奖与微软合作AI挑战赛全球冠军,入选IEEE Intelligent Systems “AI’s 10 to Watch”。现任《IEEE Intelligent Systems》主编,担任多项国际顶会程序委员会核心成员,AAAI高级会员、ACM杰出科学家等。与平等人工智能合作方向聚焦于构建具备可信决策能力的AI智能体系统,赋能普惠医疗服务。

石瑞正

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医学博士, 教授, 主任医师, 中南大学湘雅医院心血管内科副主任、博士生导师

平等人工智能临床合作专家。石教授长期从事心律失常、心房颤动及心血管疾病的发病机制与临床研究,发现并命名血管过氧化物酶1(VPO1)作为心血管调控关键因子。主持国家重点研发课题及自然科学基金多项,发表SCI论文42篇,总影响因子154分,单篇最高14分。曾获湖南省自然科学奖二等奖两项。现任多项国家级与省级医学委员会核心成员、《Circulation》等权威期刊审稿人。

朱兆伟

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博士, 副教授, 副主任医师, 博士生导师

平等人工智能临床合作专家。朱教授专注于冠心病及结构性心脏病的微创介入治疗,曾赴美国匹兹堡大学医学中心留学、伯明翰Baptist Medical Center进修,主持国家自然科学基金等项目共4项,发表SCI论文20余篇。担任多个国家级心血管学术组织成员及青年委员会委员,并参与“县域AMI救治能力提升”国家培训项目。现任《CVIA》杂志中青年编委。

裴志芳

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中南大学湘雅医院心内科副主任技师, 中国医疗保健促进会心律与心电分会全国委员, 中国医药生物技术协会心电学技术分会无创心脏电生理专业委员会委员

平等人工智能临床合作专家。裴志芳副主任技师长期从事心电图、动态心电图、食道心房调搏、心脏彩超及食道心脏超声等检查诊断工作,拥有三十余年丰富经验。擅长疑难心电图分析、心脏超声诊断及教学,尤其在微创瓣膜手术术前评估、术中经食道心脏超声监测及术后效果评价方面具有丰富经验。主编专业书籍一部,参编多部临床及教学相关著作。主持省级课题两项,参与国家自然科学基金及省级课题多项,发表学术论文数十篇。

蒋翰

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中南大学湘雅三医院放射科主管技师

平等人工智能临床合作专家,医学图像数据供给者来源之一。蒋翰医生现任中南大学湘雅三医院放射科主管技师,拥有大量的医疗基础数据图像,近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题:肠道菌群代谢产物TMAO上调提高巨噬细胞乳酸化修饰水平导致M2极化促进CKD进展的机制研究,近五年主持或参加的其他科研项目/课题(国家自然科学基金项目除外):TRAF4介导的K63多聚泛素化参与肝癌索拉菲尼继发耐药的分子机制研究。代表性论著:《64排螺旋CT在泌尿系统结石疾病中的应用价值》、《“互联网+医疗”背景下公立...三方支付发展现状及问题研究》、《第三方支付在公立医院的规范化管理研究》。

刘韶

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中南大学湘雅医院一级主任药师、药学教研室、药学部和临床药物浓度检测室主任, 教授, 博士生导师

平等人工智能临床合作专家。刘教授现任湖南省药学会第十六届理事会副理事长,中国老年医学学会药事管理与药学服务分会第一届委员会副会长,湖南省临床药学研究中心主任,骨关节炎防治湖南省工程研究中心副主任,中南大学人工智能药学交叉研究中心副主任。是中国药敏专委会ECAST委员,中国药事管理质控中心静脉用药管理质控工作组委员,中国卫健委医管所药学信息专委会委员,中国药师协会围手术期用药工作委员会副主委,中国药学会医院药学专委会、药学服务专委会委员,中国医院协会药事专业委员会委员,中国老年保健协会精准用药分会副主委,中国医药教育协会临床合理用药专委会副主委,湖南省药师协会执行会长,湖南省药师协会居家药学服务专委会主委,湖南省药学会医院药学专委会主委,湖南省临床用药质控中心副主任,湖南省医院协会药事管理专委会副主委,湖南省医学会临床药学专委会副主委,《中南药学》杂志副主编,《临床药物治疗学》、《中国医院药学》、《中国药房》、《肿瘤药学》、Precision Medication杂志编委。

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